Nederland is een grote speler in de sierteelt branch. Veel bloemen worden vanuit Nederland naar andere landen geexporteerd. Hierbij is het belangrijk om inzicht te hebben in de potentiele afzet om derving te voorkomen. Door de afzet nauwkeurig te voorspellen, kan de inkoop hierop aangepast worden. Voor deze voorspellingen wordt Machine Learning toegepast. Technologieen die worden toegepast om dit te bereiken zijn:
- Machine Learning in Python (Scikit-learn)
- Machine Learning modellen zoals Light Gradient Boosting (LGBM), Prophet, Collaborative Filtering
- Google Cloud (Big Query, Kubernetes, Cloud Storage)
Geef een reactie